MSc Data Science, AI and Digital Business tại GISMA University of Applied Sciences kết hợp ba nhóm năng lực chính: Data Science, Artificial Intelligence và Digital Business. Chương trình hướng tới sinh viên muốn vừa có nền tảng kỹ thuật về machine learning, Big Data, data analytics, programming, vừa hiểu cách ứng dụng công nghệ vào chiến lược và hoạt động doanh nghiệp.
THÔNG TIN CHUNG
1. Tên chương trình: MSc Data Science, AI and Digital Business
2. Thời gian đào tạo: Chương trình có nhiều track:
- 120 ECTS: 24 tháng
- 90 ECTS: 18 tháng
- 60 ECTS: 12 tháng
Track tiêu chuẩn là 120 ECTS – 2 năm. Track 60 hoặc 90 ECTS chỉ áp dụng nếu sinh viên có đủ academic credits, qualifications hoặc professional experience để được công nhận trước. Chương trình có thể học full-time hoặc part-time.
3. Kỳ nhập học: Tháng 1 – 4 – 7 – 10
4. Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
5. Địa điểm đào tạo: Berlin & Potsdam
ĐIỀU KIỆN ĐẦU VÀO
1. Bằng cấp: Ứng viên cần có Bachelor’s degree thuộc lĩnh vực liên quan (Business, Economics, Social Sciences, Psychology, Law, Engineering, Computer Science, hoặc các ngành khoa học liên quan). Nếu Bachelor chưa cung cấp đủ nền tảng cần thiết, sinh viên có thể học Premaster’s Tech Pathway – 30 ECTS trước khi chuyển tiếp lên MSc.
Nếu chưa đủ nền tảng, Premaster’s Tech Pathway hiện gồm các module như:
- Python Programming
- Data Structures & Algorithms
- Databases & Big Data
- Mathematical Foundations
- Statistics
- Innovation Management.
2. Tiếng Anh: IELTS 6.0 trở lên, không kỹ năng nào dưới 5.5, hoặc chứng chỉ tương đương. Trường cũng có GISMA English Test miễn phí.
3. Yêu cầu khác: GISMA không công bố requirement về số năm kinh nghiệm làm việc bắt buộc đối với track tiêu chuẩn 120 ECTS. Tuy nhiên, việc được học track 60 hoặc 90 ECTS phụ thuộc vào:
- Prior academic credits
- Academic qualifications
- Professional experience.
CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Năm 1 – Data Science, AI và Digital Business nền tảng
Nhóm Data Science & AI gồm:
- Intro to AI and Machine Learning
- Methods of Prediction
- AI and Applications
- Big Data Analytics
- Data Visualisation and Communication
- Business Project in Big Data & AI.
Sinh viên phát triển các kỹ năng:
- Machine Learning
- Statistics & Probability
- Programming
- Prediction
- Big Data Analytics
- Data Visualisation.
Năm 1–2 – Digital Business và Management
Song song với phần technical, sinh viên học các module Business như:
- Project Management
- Innovation Management and Digital Transformation
- Digital Marketing & Analytics
- CSR, Diversity and Ethics.
Mục tiêu là giúp sinh viên không chỉ xây dựng model hoặc phân tích dữ liệu mà còn hiểu cách sử dụng data và AI trong:
- Business strategy
- Digital transformation
- Innovation
- Marketing
- Management decision-making.
Leadership & Intercultural Competencies
Các module gồm:
- Behavioural Competencies in Virtual Teams
- Ethical Issues for AI
- CEO Decision Making & Case Studies.
Phần này tập trung vào những vấn đề như:
- Quản lý virtual teams
- Leadership
- AI ethics
- Strategic decision-making.
Mobility Window – Internship / Study Abroad / Business Project
Trong track 120 ECTS, chương trình có một Mobility Window. Sinh viên có thể lựa chọn Study abroad, Internship hoặc Business Project. Điểm này giúp track 2 năm có thêm phần practical experience trước khi tốt nghiệp.
Research Methods và Master Thesis
Nhóm Scientific & Methods Competencies gồm:
- Research Methods and Scientific Work
- Master Thesis.
Master Thesis là giai đoạn cuối, trong đó sinh viên vận dụng Data Science, AI hoặc Digital Business vào một research/business problem ở cấp độ sau đại học.
CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP
Chương trình phù hợp với các nhóm nghề kết hợp giữa công nghệ, dữ liệu và kinh doanh.
Các vị trí tiềm năng như:
- Machine Learning Engineer
- Data Scientist
- Machine Learning Scientist
- Enterprise Architect
- Data Architect
- Business Intelligence Developer
- Data Analyst.
Ngoài ra, với phần Digital Business và Management, sinh viên có thể định hướng tới:
- AI Business Consultant
- Digital Transformation Consultant
- Business Analyst
- Business Intelligence
- Data-driven Strategy
- AI Product/Project Management.
Sinh viên có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực như:
- Technology
- Financial Services
- Healthcare
- Manufacturing
- Consulting
- Start-ups.
Career Centre của GISMA cung cấp hỗ trợ về CV, interview preparation, job-search strategy và kết nối doanh nghiệp.
HỌC PHÍ
GISMA công bố học phí 2026 intake theo số ECTS.
- Track 60 ECTS – 1 năm: EUR 16,250/toàn chương trình
- Track 90 ECTS – 1,5 năm: EUR 19,200/toàn chương trình
- Track 120 ECTS – 2 năm: EUR 25,100/toàn chương trình.
Track tiêu chuẩn của MSc Data Science, AI and Digital Business là 120 ECTS – EUR 25,100.
Học phí Premaster 6 tháng – 30 ECTS: EUR 6,920
Liên hệ ngay với WBW GLOBAL EDUCATION để được tư vấn về lộ trình du học Đức!
