Bachelor Computer Science and Artificial Intelligence tại Technische Hochschule Ingolstadt (THI) kết hợp nền tảng Computer Science với các công nghệ Artificial Intelligence hiện đại. Sinh viên học từ programming, algorithms, software engineering, web technologies và databases đến Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Big Data và Explainable AI.
THÔNG TIN CHUNG
- Tên chương trình: Computer Science and Artificial Intelligence
- Khoa/Trường: Technische Hochschule Ingolstadt – Faculty of Computer Science
- Thời gian đào tạo: 7 học kỳ – khoảng 3,5 năm – 210 ECTS – Full-time
- Kỳ nhập học: Winter Semester – tháng 8/9
- Ngôn ngữ giảng dạy: tiếng Anh
- Địa điểm đào tạo: Ingolstadt, Bavaria, Đức
- Loại bằng cấp: Bachelor of Science – B.Sc.
ĐIỀU KIỆN ĐẦU VÀO
- Có Hochschulzugangsberechtigung – HZB, tức hồ sơ đủ điều kiện học Bachelor tại Đức.
- Hồ sơ bằng cấp quốc tế cần được uni-assist đánh giá/VPD theo yêu cầu của THI.
- Sinh viên Việt Nam cần hoàn thành APS trước khi gửi hồ sơ chứng nhận tới uni-assist.
- Tiếng Anh tối thiểu B2.
- THI đặc biệt xem xét điểm Toán và các môn Computer Science/Programming bên cạnh điểm tổng kết.
- Điểm SAT tốt có thể giúp tăng khả năng cạnh tranh.
- Không có aptitude test riêng tại THI cho chương trình này.
CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Năm 1 – Programming, Computer Science & Mathematics
Semester 1
- Programming 1
- Introduction to Computer Science 1
- Mathematics 1
- Probability and Statistics
- Introductory Project
Programming 1 sử dụng Java, tập trung vào algorithmic thinking, object-oriented programming, exception handling và software development tools.
Semester 2
- Programming 2
- Introduction to Computer Science 2
- Mathematics 2
- Algorithms for AI 1
- Scientific Research Methods
Sinh viên bắt đầu chuyển từ nền tảng Computer Science sang các thuật toán phục vụ Artificial Intelligence.
Năm 2 – Software Engineering, Data & Artificial Intelligence
Semester 3
- Software Engineering
- Web Technologies
- Optimization Algorithms
- Algorithms for AI 2
- Data Visualization and Data Analytics
Semester 4
- Database Systems and Big Data Technologies
- Spoken and Natural Language Understanding
- Computer Vision
- Algorithms for AI 3
- Seminar.
Đây là giai đoạn AI bắt đầu chiếm tỷ trọng lớn, với các nội dung như:
- Machine Learning
- Neural Networks
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Optimisation
- Big Data
- Data Analytics.
Năm 3 – Internship, Cyber Security & Applied AI
Semester 5
- Pre-Internship Seminar
- Internship
- Post-Internship Seminar
Sinh viên dành một semester để tích lũy kinh nghiệm thực tế tại doanh nghiệp hoặc tổ chức.
Semester 6
- Cyber Security
- Human-Computer Interaction and Explainable AI
- Business Administration and Entrepreneurship
- Project Management
- Project
Project được thực hiện theo nhóm trong suốt semester, thường gắn với bài toán thực tế về Computer Science hoặc AI và có thể phối hợp cùng doanh nghiệp hoặc research institute.
Năm 4 – Electives & Bachelor Thesis
Semester 7
- Ethics and Law
- Elective
- Elective
- Bachelor’s Thesis and Seminar
Các elective có thể thuộc những chủ đề như:
- Robotics
- Autonomous Driving/Flying
- AI in Industry
- AI in Life Sciences
- Mobile & Cloud Computing
- Data Protection
- Next-generation Networks
- Quantum Computing.
Cuối chương trình, sinh viên hoàn thành Bachelor’s Thesis về một vấn đề Computer Science hoặc Artificial Intelligence bằng phương pháp khoa học.
CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP
THI định hướng graduates tới cả các vị trí Computer Science tổng quát và AI chuyên sâu.
Một số nhóm nghề chính:
- Software Developer / Software Engineer
- AI Developer / AI Engineer
- Data Scientist
- Machine Learning Specialist
- Cloud Developer
- IT Project Manager
- IT Consultant
- AI/IT Specialist.
Nhờ curriculum rộng, sinh viên không bị giới hạn chỉ trong AI mà còn có thể làm việc trong:
- Software
- Automotive & Mobility
- Manufacturing
- Robotics
- Consulting
- Cloud Technology
- Data & Analytics
- International technology companies.
Sau Bachelor, sinh viên cũng có thể tiếp tục học Master về Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science hoặc các ngành công nghệ liên quan.
HỌC PHÍ
Học phí 2026 – 2027: EUR 1.600/năm
Ngoài ra, sinh viên còn phải đóng semester contribution/Student Services fee theo mức áp dụng của từng semester.
HỌC BỔNG
Deutschlandstipendium
Giá trị: EUR 300/tháng
Học bổng được xét chủ yếu dựa trên:
- Academic performance
- Điểm đầu vào đối với sinh viên năm nhất
- Social/community engagement
- Một số hoàn cảnh cá nhân hoặc gia đình được quy định trong tiêu chí xét tuyển.
THI cho biết khoảng 30 suất Deutschlandstipendium được cấp mỗi năm; khoảng 85% dành cho Bachelor students. Thời gian apply thường từ: 15/09 – 15/10 hằng năm.
Scholarship dành cho sinh viên quốc tế
Sinh viên có thể tìm các scholarship bên ngoài thông qua DAAD, Foundations hoặc các scholarship programmes khác được THI giới thiệu.
